数据库详解(数据分析常用库)

软件开发 14
今天给各位分享数据库详解的知识,其中也会对数据分析常用库进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!详解数据仓库和数据库的区别 数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

今天给各位分享数据库详解的知识,其中也会对数据分析常用库进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

详解数据仓库和数据库的区别

数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。

大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

其实从三个定义,我们好像区别不大。

数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。

但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。

传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。

可以参考这篇文章:数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihu.com)

详解一下网络数据库是什么东东

网络数据库(Network

Database)其含义有三个:①在网络上运行的数据库。②网络上包含其他用户地址的数据库。③信息管理中,数据记录可以以多种方式相互关联的一种数据库。网络数据库和分层数据库相似,因为其包含从一个记录到另一个记录的前进。与后者的区别在于其更不严格的结构:任何一个记录可指向多个记录,而多个记录也可以指向一个记录。实际上,网络数据库允许两个节点间的多个路径,而分层数据库只能有一个从父记录(高级记录)到子记录(低级目录)的路径。

因此,网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的,可能存在着一对多的关系,这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系,而可能会有多种路径或从属的关系。

你可以到

查看ASP与网络数据库的源码。

mysql use命令选择数据库详解

连接到MySQL服务器后,则需要选择特定的数据库的来工作。这是因为可能有多个数据库可使用在MySQL服务器上。

use命令格式:

use

数据库名;

如果我们想要切换到test数据库,那我们可以使用如下命令:

mysql

USE

test;

Database

changed

现在,我们已经选择

test

数据库,后续所有操作将在

test

数据库上执行。

注意:

所有的数据库名,表名,表中的字段名称是区分大小写的。所以,我们必须使用适当的名称,在给定任何SQL命令。

另外,use命令可以不带分号结束。当然,如果带了分号,也不影响。如下:

mysql

use

test

Database

changed

mysql

但如果想把这条命令拆成两行这输入,就不行了,展示如下:

mysql

use

ERROR:

USE

must

be

followed

by

a

database

name

有些网友可能会问到,连接以后怎么退出。其实,不用退出来,use

数据库后,使用show

databases就能查询所有数据库,如果想跳到其他数据库,用

use

其他数据库名字

就可以了。

以上就是mysql

use

命令的详解,后续继续补充相关资料,谢谢大家对本站的支持!

数据库中排序的对比及使用条件详解

假定MySQL服务器和PHP服务器都已经按照最适合的方式来配置,那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived

Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中,MYSQL

中数据往往以

HASH

tables、BTREE

等方式存贮于内存,操作速度很快;同时INDEX

已经进行了一些预排序;很多应用中,MySQL

排序是首选。

PHP与MySQL相比具有如下优势:

1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB

很容易到瓶颈。

2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。

3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;

4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;

5、PHP不存在表的锁定问题;

6、MySQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。

至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP

Cache

设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。

列出一些PHP中执行排序更优的情况:

1、数据源不在MySQL

中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;

2、数据存在

MySQL

中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;

3、数据源来自于多个MySQL

服务器,此时从多个

MySQL

中取出数据,然后在PHP中排序更快;

4、除了MySQL

之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入MySQL

后再排序;

列出一些必须在MySQL中排序的实例:

1、MySQL中已经存在这个排序的索引;

2、MySQL中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如

1000000

行数据,取TOP

10;

3、对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在MySQL

中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MySQL即可,便于多次使用。

4、不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache

的关系,不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL

,并用INDEX

优化,是优于PHP

的。不过,用

Java,甚至

C++

来处理这类操作会更好。

有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。

从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在DB

中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP)

进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。

关于PHP中执行排序与MySQL中执行排序的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

如何独立进行数据库设计详解及基本的知识概念

需求分析--逻辑设计--物理设计--维护优化

1.需求分析

分析模块属性

可选唯一标识属性

存储特点

eg:如注册

包括属性:用户名、密码、电话、邮箱、身份证号、地址、姓名、昵称

可选唯一标识属性:用户名、身份证、电话

存储特点:随系统上线时间逐渐增加,需要永久存储

2.逻辑设计

第一范式--二维表 定义由行和列组成的

数据库表中所有字段都是单一属性不可再分由基本数据类型所构成。

第二范式--所有单关键字段的表都符合每二范式

数据库的表中不存在非关键字段对任一选关键字段的部分函数依赖。

eg:商品名称 价格 重量 供应商名称 供应商电话

可以拆分成

商品表 和供应商表 以及关联俩个表的商品供应商ID表

第三范式

如果数据表中不存在非关键字段对任意候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式

eg:商品名称 价格 分类 分类描述 分类关联着分类描述不符合第三范式

拆分为 商品表 分类表 关联商品和分类ID表

第三范式扩展--BC范式

在第三范式的基础之上,数据库表中如果不村子任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合BC范式

也就是说复合关键字,则复合关键字之间也不能存在函数依赖关系。

eg:供应商 商品ID 供应商联系人 商品数量

饮料一厂 1 张三 10

饮料二厂 1 李四 20

供应商 - 供应商联系人

供应商联系人-供应商

如果饮料二厂刚签完合同没有提供商品 则看不到二厂的信息 联系人等

拆分成 供应商商品表 和 供应商联系人表

3.物理设计

建立数据库表结构 选择数据库eg: oracle mysql sqlserver

定义数据库、表及字段的命名规范

建表建库选择字段类型 范式化设计

选择数据库考虑成本

mysql 开源数据库 适合互联网项目

oracle sqlserver商业数据库 适合企业项目 如金融类项目

表及字段命名规则

1.可读性原则

2.表意性原则

3.长命原则 eg: pwd password

如何选择主键?

1.区分业务主键和数据库主键

业务主键进行表与表之间关联数据库主键为了优化数据库存储

2.根据数据库的类型,考虑主键是否要顺序增长

有些数据库是按主键的顺序逻辑存储的 可以设置自动增长

3.主键字段类型所占空间要尽可能的小

对于使用聚集索引方式存储的表,每个索引后都会附加主键信息

外键

1.降低数据导入恶效率

2.增加维护成本

3.虽然不建议使用外键约束,但是相关联的列上一定要建立索引

触发器

1.降低数据导入的效率

2.可能会出现意想不到的数据异常

3.使业务逻辑变得复杂

严禁使用预留字段 后期维护成本高

4.维护优化

维护和优化要做什么?

1.维护数据字典

2.维护索引

3.维护表结构

4.在适当的时候对表进行水平拆分或垂直拆分

可以使用第三方工具对数据字典进行维护

望采纳,谢谢!

数据库详解的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据分析常用库、数据库详解的信息别忘了在本站进行查找喔。

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