mysql检查数据库版本(查看mysql数据库版本命令)

软件开发 14
今天给各位分享mysql检查数据库版本的知识,其中也会对查看mysql数据库版本命令进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!怎么通过命令查看mysql版本 点击“开始菜单”,选择“所有程序”,然后选择“附件”,选择“运行”,然后在运行对话框输入“cmd”,点击确定即可打开命令行界面。快捷方式是:win+r键,然后在运行对话框输入“cmd”,点击确定即可打开命令行界面。【使用命令行查看mysql版本-直接查看】:在命令行输入“mysql

今天给各位分享mysql检查数据库版本的知识,其中也会对查看mysql数据库版本命令进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

怎么通过命令查看mysql版本

点击“开始菜单”,选择“所有程序”,然后选择“附件”,选择“运行”,然后在运行对话框输入“cmd”,点击确定即可打开命令行界面。快捷方式是:win+r键,然后在运行对话框输入“cmd”,点击确定即可打开命令行界面。

【使用命令行查看mysql版本-直接查看】:在命令行输入“mysql

--version",按”Enter“键即可。

【使用命令行查看mysql版本-mysql变量查看】:在命令行输入“mysql",按”Enter“进入mysql命令行模式,输入”show

variables

like

'version';“即可。

【在wamp查看】:点击wampserver,选择”mysql“子目录”version“即可。

mysql怎么查看版本

1、使用-V参数

首先我们想到的肯定就是查看版本号的参数命令,参数为-V(大写字母)或者--version

使用方法:

D:xamppmysqlbinmysql -V

或者

D:xamppmysqlbinmysql --version

2、使用--?参数

其实这个有三个类似的参数

--help

-I(大写的i)

-?

这三个都是查看帮助信息的参数

使用方法:

D:xamppmysqlbinmysql -?

或者

D:xamppmysqlbinmysql --help

或者

D:xamppmysqlbinmysql -I

3、查询版本信息的SQL语句

select version();

当然还有其他的方法也能间接查看到mysql数据库的版本信息,比如用status;等,但是这三种方法是最方便最直接的了。

在SQL中怎么查看版本号?

方法一:通过代码

打开sqlserver管理器,连接进入数据库,然后点击“新建查询”。

2.在编辑区输入“select @@version”,然后右键选择“执行”。

3.在下方“结果”中可看到所用sqlserver数据库工具的相关信息。如图,可以看到是“Microsoft SQL Server 2005的开发版”,版本号是“9.00.1399.06”,系统是“windows NT 6.1”。

方法二:通过软件属性

1.还有一种方法是在打开的资源管理器中的数据库根节点处右键,然后点击“属性”。

2.在弹出的“属性”窗口点击“常规”选项

3.即可看到相关的信息

怎么查看ubuntu mysql数据库

1、列出当前用户可查看的所有数据库:SHOW DATABASES。

2、使用 LIKE 从句,查看与 test_db “完全匹配”的数据库:SHOW DATABASES LIKE 'test_db'。

3、使用 LIKE 从句,查看名字中“包含” test 的数据库: SHOW DATABASES LIKE '%test%'。

4、使用 LIKE 从句,查看名字以 db 开头的数据库: SHOW DATABASES LIKE 'db%'。

5、使用 LIKE 从句,查看名字以 db 结尾的数据库:SHOW DATABASES LIKE '%db'。

6、也可以查看当前工作数据库。

7、切换到一个数据库。

8、再次查看,成功得到了当前工作数据库的名字。

php获取MySQL数据库的大小和数据库的版本?

下面这个SQL语句可以查询数据库里面各个表的大小:

SHOW

TABLE

STATUS

FROM

数据库名的版本$getmysqlver=@mysql_get_server_info();echo $getmysqlve;

MySQL的基本命令

启动:net start mySql;

进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

列出数据库:show databases;

选择数据库:use databaseName;

列出表格:show tables;

显示表格列的属性:show columns from tableName;

建立数据库:source fileName.txt;

匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;

增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'g'也可以;

查询时间:select now();

查询当前用户:select user();

查询数据库版本:select version();

查询当前使用的数据库:select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表:

rm -f student_course/students.*

2、备份数据库:(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p testc:test.txt

备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytablec:test.txt

将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)

mysql -u root -p test

3、创建临时表:(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 11;

6、复制表

create table table2 select * from table1;

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2;

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id);

create index ind_id on table1 (id);

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1;

alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)第一个记录集的编号是0

select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能

事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号

,=,=,,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度;

2)占用磁盘空间;

3)增加查询优化器的负担;

当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;

16、分析索引效率

方法:在一般的SQL语句前加上explain;

分析结果的含义:

1)table:表名;

2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

3)possible_keys:查询可以利用的索引名;

4)key:实际使用的索引;

5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);

6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

8)extra:MySQL的建议;

17、使用较短的定长列

1)尽可能使用较短的数据类型;

2)尽可能使用定长数据类型;

a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;

b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;

c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;

d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;

如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

19、使用optimize table

对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

21、使用查询缓存

1)查询缓存的工作方式:

第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。

2)配置缓存参数:

变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询; query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件

1)在机器上装更多的内存;

2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;

寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;

3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;

如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。

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